なぜ確率0のことが起こるのか

タイトル
なぜ確率0のことが起こるのか

種類
口頭発表

発表場所
Young-RICE: 若手研究者による講義力向上検討会にて
2012年3月20日

アブストラクト
「確率」とは何か。これは未だ議論が収まらない科学上の大問題である。
一方、「ランダム」の定義は1960年代~1970年代にかけて、
満足のいくものが与えられた。
その後、ランダムネスの理論を使って確率の概念を捉え直そうという試みが
いくつか見られるようになったが、未だ不十分である。
本公演では、このランダムネスの理論が確率論の弱点をどのように補っているか、
ランダムネスの理論は確率の概念をどのように変えようとしているのか、
などについて話をする予定である。

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Weak L^1-computability and Limit L^1-computability

本論文の結果はL1-computability, layerwise computability and Solovay reducibilityに含めることになりました.

履歴
2012年3月12日ドラフト

タイトル
Weak L^1-computability and Limit L^1-computability

種類
拡大版要旨

国際会議と雑誌
準備中

Abstract
The class of the differences between two integral tests for Schnorr ran- domness is an important class related to Schnorr randomness. In this paper we study other randomness versions. We also claim that Solovay reducibility for lower semicomputable functions generalizes layerwise com- putability.

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準備中

L^1-computability and weak L^1-computability

タイトル
L^1-computability and weak L^1-computability

種類
口頭発表

発表場所
京都計算可能解析学シンポジウム2012
2012年2月24日-27日

アブストラクト
Computable functions are simple functions and
in Weihrauch approach computable functions are always continuous.
However there are some simple discontinuous functions such as the
floor function.
Therefore we need another mathematical notion to measure simplicity.
One candidate is L^1-computability, which was introduced by Pour-El
and Richard 1989.
In this talk I show you that more effectivised version of L^1-computability
has a strong connection with Schnorr randomness
and that some weaker versions of L^1-computability has connections
with some stronger randomness notions.

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Schnorr Layerwise Computability

タイトル
Schnorr Layerwise Computability

種類
口頭発表

発表場所
証明論及び計算可能性理論に関するワークショップ
“Workshop on Proof Theory and Computability Theory 2012”
2012年2月20日-23日
ワークショップのウェブサイト

アブストラクト
In order to formalize the notion of randomness mathematically,
the theory of algorithmic randomness uses computability theory.
Recent researches show that some notions in algorithmic randomness conversely
are useful to study computable analysis.
One example is layerwise computability defined by Hoyrup and Rojas 2009.
In this talk I introduce Schnorr layerwise computability,
which is a Schnorr-randomness version,
and explain why this is a more natural notion.

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An integral test for Schnorr randomness and its application

本論文の結果はL1-computability, layerwise computability and Solovay reducibilityに含めることになりました.

履歴
2012年1月26日投稿

タイトル
An integral test for Schnorr randomness and its application

種類
論文

国際会議と雑誌
投稿中

Abstract
The author proposed in the previous paper that a characterization of a randomness notion by integral tests is a useful tool to study the relation between algorithmic randomness and computable analysis. In this paper we give a version of Schnorr randomness. With this result we show the connection between L1-computability and Schnorr layerwise computability. Finally we apply them to study the points on which two Radon-Nikodym derivatives are equal.

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preprint